ข้างใน AI: เจาะลึกด้วยคณิต

เนื้อหา 7 บท

1. บทที่ 1 · ~30 นาที · 11 หน้า

   AI เดาคำถัดไปยังไง

   token · logit · softmax · temperature · top-p · hallucination

   ทำแล้ว 0/10

2. บทที่ 2 · ~29 นาที · 11 หน้า

   AI เข้าใจความหมายยังไง

   embedding · cosine similarity · attention · context window · RAG

   ทำแล้ว 0/10

3. บทที่ 3 · ~32 นาที · 13 หน้า

   ข้างใน Transformer

   embedding · ตำแหน่ง (RoPE) · causal mask · multi-head · residual · MLP · logits

   ทำแล้ว 0/12

4. บทที่ 4 · ~32 นาที · 13 หน้า

   AI เรียนรู้ยังไง

   pre-training · loss · perplexity · gradient descent · backprop · scaling laws

   ทำแล้ว 0/12

5. บทที่ 5 · ~32 นาที · 12 หน้า

   จากเครื่องเดาคำ สู่ผู้ช่วย

   base model · chat template · SFT · reward model · RLHF · sycophancy

   ทำแล้ว 0/11

6. บทที่ 6 · ~31 นาที · 12 หน้า

   ตอนมันตอบจริง

   prefill · decode · KV cache · quantization · batching · MoE · prompt caching

   ทำแล้ว 0/11

7. บทที่ 7 · ~31 นาที · 13 หน้า

   คิดเป็นขั้น ใช้เครื่องมือ เป็น agent

   chain-of-thought · reasoning model · self-consistency · tool calling · agent · prompt injection · evaluation

   ทำแล้ว 0/12