บทที่ 6 · Use cases หน้า 4/7 ~4 นาที

คัดใบสมัครแบบถ่วงน้ำหนัก และให้คนตัดสิน

แทนที่จะถามกว้างๆ ว่า "ใบสมัครนี้ดีไหม" ให้ Jev ให้คะแนนทีละมิติ แล้วรวมด้วยน้ำหนักที่เรากำหนดเอง เรียกว่าคะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนัก (composite scoring)

ข้อดีคือเห็นว่าคะแนนมาจากไหน และเปลี่ยนน้ำหนักได้โดยไม่ต้องแก้คำถาม

ถ่วงน้ำหนักคะแนนใบสมัครเอง

Jev ให้คะแนนทีละมิติ เราเป็นคนเลือกว่ามิติไหนสำคัญแค่ไหน

  1. อันดับ 1 · ผู้สมัคร ก คะแนนรวม 63%

    “ทำงานร้านกาแฟมา 1 ปีครึ่ง ชงเอสเปรสโซและทำลาเต้อาร์ตได้ ลูกค้าประจำชมบ่อย ว่างเสาร์-อาทิตย์”

    • ประสบการณ์67%
    • ดูแลลูกค้า64%
    • เวลาว่างตรงกะ55%
  2. อันดับ 2 · ผู้สมัคร ข คะแนนรวม 40%

    “เป็นนักศึกษา เคยเป็นพนักงานเสิร์ฟร้านอาหาร 4 เดือน ชอบคุยกับคน ว่างเฉพาะวันธรรมดาช่วงเย็น”

    • ประสบการณ์33%
    • ดูแลลูกค้า51%
    • เวลาว่างตรงกะ43%
  3. อันดับ 3 · ผู้สมัคร ค คะแนนรวม 36%

    “ไม่เคยทำงานร้านกาแฟ แต่ชงกาแฟดริปที่บ้านทุกวัน อยากเรียนรู้ ว่างทุกวัน”

    • ประสบการณ์26%
    • ดูแลลูกค้า1%
    • เวลาว่างตรงกะ90%

ระบบนี้ช่วยเรียงว่าควรอ่านใบสมัครไหนก่อน คนเป็นผู้ตัดสินใจเสมอ และไม่ใช้ชื่อ เพศ อายุ หรือข้อมูลส่วนตัวอื่นเป็นเกณฑ์

คะแนนแต่ละมิติ: ผลจริงจาก typesafe/jev-1.14-20261014 · 25 ต.ค. 2026 (แปลงเป็น 0–100%)

คะแนนรวมของผู้สมัครแต่ละคน
ผู้สมัครประสบการณ์ดูแลลูกค้าเวลาว่างตรงกะคะแนนรวม
ผู้สมัคร ก67%64%55%63%
ผู้สมัคร ข33%51%43%40%
ผู้สมัคร ค26%1%90%36%

ตัวอย่างจริง บริษัทจัดหางาน Jack & Jill เล่าใน case study ของ TypeSafe ว่าเปลี่ยนมาใช้ Jev ในขั้นคัดกรองรอบแรก ต้นทุนต่อผู้สมัคร 1,000 คนลดจาก $0.76 เหลือ $0.09 หรือลดลง 88% โดยคุณภาพใกล้เคียงเดิม และใช้เวลา 10 วันจากทดลองถึงใช้จริง

แต่งานคัดคนต้องระวังเป็นพิเศษ มีผู้เชี่ยวชาญหลายคนกังวลเรื่องใช้ AI จัดอันดับผู้สมัครงาน หลักที่ควรยึด

  • คนเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเสมอ AI แค่ช่วยเรียงว่าอ่านใบไหนก่อน
  • ไม่ใช้ชื่อ เพศ อายุ หรือข้อมูลส่วนตัวที่ไม่เกี่ยวกับงานเป็นเกณฑ์
  • ตรวจผลเป็นระยะว่าไม่ลำเอียงกับกลุ่มใด และเก็บข้อมูลผู้สมัครตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ให้ Jev ให้คะแนนทีละมิติแล้วรวมด้วยน้ำหนักที่เรากำหนด จะเห็นที่มาของคะแนนและปรับได้ง่าย แต่งานที่กระทบคนจริงต้องให้คนเป็นผู้ตัดสินเสมอ

มังคุด มาสคอตมังคุด

มังคุด

ถ้า AI ให้คะแนนผิด ผู้สมัครที่ดีก็หลุดไปได้สิครับ?