🧮 จากคะแนนดิบสู่ความน่าจะเป็น

บทนี้จะแกะตัวเลขที่ Jev ส่งกลับมาด้วยคณิตระดับมัธยม เริ่มจากคำถามแรก ความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือกมาจากไหน

TypeSafe ไม่ได้เปิดเผยว่าข้างใน Jev ทำงานยังไง แต่โมเดลที่เลือกจากตัวเลือกส่วนใหญ่ใช้หลักเดียวกัน คือให้คะแนนดิบ $z$ กับแต่ละตัวเลือกก่อน แล้วแปลงเป็นความน่าจะเป็นด้วยสูตรชื่อ softmax

$$p_i=\frac{e^{z_i}}{{\sum }_j{e}^{z_j}}$$

ตัวเลือกที่คะแนนสูงกว่าจะได้ส่วนแบ่งมากกว่าแบบทวีคูณ และทุกตัวเลือกรวมกันได้ 100% เสมอ ลองแก้คะแนนดิบดู

ถ้าอยากเข้าใจ softmax ลึกกว่านี้ คอร์ส ข้างใน AI มีบทเรียนเต็มๆ ให้เล่น

คะแนนดิบของแต่ละตัวเลือกถูกแปลงเป็นความน่าจะเป็นด้วย softmax คะแนนยิ่งห่าง ความน่าจะเป็นยิ่งกองอยู่ที่ตัวเดียว และทุกตัวรวมกันได้ 100%